Generador combinaciones primitiva

Js primitivo

En uno de mis proyectos Java estoy plagado de repetición de código debido a la forma en que Java maneja (no) primitivas. Después de tener que copiar manualmente el mismo cambio a cuatro lugares diferentes (int, long, float, double) de nuevo, por tercera vez, una y otra vez estuve muy cerca (?) de quebrarme.

Suelo utilizar un “supertipo” como long o double si aún quiero una primitiva. El rendimiento suele ser muy parecido y evita crear montones de variaciones. BTW: los registros en una JVM de 64 bits serán todos de 64 bits de todos modos.

Es un poco cutre, pero no tanto como hacer una gran serie de instanceof y delegar a un método completamente tipado. El instanceof es necesario porque mientras que todos los Números tienen un constructor String, los Números distintos de Float y Double sólo pueden parsear un número entero (sin punto decimal); aunque el total será un número entero, debemos eliminar el punto decimal de Double.toString() antes de enviarlo al constructor para estos otros tipos.

Esto me parece un espacio-problema en el que sería difícil llegar a una solución general que funcione bien… más allá de casos triviales. La generación convencional de código fuente o un preprocesador (textual) me parecen más prometedores. (Aunque no soy un experto en procesadores de anotaciones).

Significado primitivo

El generador de números aleatorios de Lehmer[1] (llamado así por D. H. Lehmer), a veces también llamado generador de números aleatorios de Park-Miller (por Stephen K. Park y Keith W. Miller), es un tipo de generador lineal congruente (LCG) que opera en el grupo multiplicativo de enteros módulo n. La fórmula general es

donde el módulo m es un número primo o una potencia de un número primo, el multiplicador a es un elemento de alto orden multiplicativo módulo m (por ejemplo, una raíz primitiva módulo n), y la semilla X0 es coprima a m.

En 1988, Park y Miller[3] sugirieron un RNG de Lehmer con parámetros particulares m = 231 – 1 = 2.147.483.647 (un primo Mersenne M31) y a = 75 = 16.807 (una raíz primitiva módulo M31), ahora conocido como MINSTD. Aunque MINSTD fue criticado posteriormente por Marsaglia y Sullivan (1993),[4][5] se sigue utilizando hoy en día (en particular, en CarbonLib y minstd_rand0 de C++11). Park, Miller y Stockmeyer respondieron a las críticas (1993),[6] diciendo:

Dada la naturaleza dinámica del área, es difícil para los no especialistas tomar decisiones sobre qué generador utilizar. “Denme algo que pueda entender, implementar y portar… no es necesario que sea de última generación, sólo asegúrense de que sea razonablemente bueno y eficiente”. Nuestro artículo y el generador estándar mínimo asociado fueron un intento de responder a esta petición. Cinco años después, no vemos necesidad de modificar nuestra respuesta, salvo para sugerir el uso del multiplicador a = 48271 en lugar de 16807.

Convertir una imagen en formas geométricas en línea

Observa que las fracciones no tienen que estar en su forma más baja: 1/3 6 4/22/2 Suma 2 a cada fracción: 7/3 88/2 6/2 Cruza las multiplicaciones para convertir ambas en números enteros 7 241612 Éstos son los dos lados de un triángulo pitagórico: 7 241612

Para hallar el tercero, suma los cuadrados de estos dos números: 72+242 = 49 + 576= 625 162+122 = 256 + 144= 400 … y toma la raíz cuadrada para hallar la hipotenusa: √625 = 25 √400 = 20 para obtener el triángulo pitagórico: 7 24 25 16 12 20

2 y siempre genera un triángulo pitagórico: Empieza con para obtener: 1 2 3 4 5 2/21 2 4/2 6 8 10 1/22/4 8/2 4 5 12 13 3/31 26/3 9 12 15 2/3 3 8 15 17 4/42/21 24/28/4 12 16 20 1/3 6 7 24 25 3/2 4/3 20 21 29 1/4 8 9 40 41

Ej: 3 4 5 Partiendo de a, b, h irHacia arriba: a – 2b + 2h, 2a – b + 2h, 2a – 2b + 3h 5 12 13 irHacia abajo: a + 2b + 2h, 2a + b + 2h, 2a + 2b + 3h 21 20 29 irHacia abajo:-a + 2b + 2h, -2a + b + 2h, -2a + 2b + 3h 15 8 17

todos los triángulos pitagóricos primitivos con el cateto más corto el cateto más largo cualquier cateto : a o b ambos catetos : a & b hipotenusa : h cualquier lado : a o b o h todos los lados: a & b & h perímetro: a+b+h área: ab/2 inradio=exceso/2 lados producto: abh catetos diferencia (∞) hipot y cateto diferencia (∞)

Significado de la acción primitiva

Los niños de todo el mundo adquieren el lenguaje y con él la capacidad humana de comunicar pensamientos complejos. Este proyecto desarrolla una nueva teoría lingüística para explicar el lenguaje y su adquisición. Nuestra hipótesis central es que el lenguaje comprime radicalmente las estructuras del pensamiento a sonidos o signos. Mientras que las teorías actuales asumen un paralelismo entre pensamiento y lenguaje o transformaciones que preservan el significado, nosotros asumimos que el pensamiento se mapea al lenguaje realizando sólo algunas piezas de las representaciones conceptuales. El lenguaje adulto es hipereficiente a la hora de comprimir información. Por esta razón, Leibniz y muchos otros en los últimos 300 años han sido incapaces de ponerse de acuerdo sobre los primitivos del pensamiento humano.

La nueva arquitectura de la gramática que desarrollamos, con un componente cableado (el Generador) y una capa aprendida (el Compresor), es similar a los modelos de la investigación computacional actual. Hemos optado por investigar seis áreas de fenómenos bien estudiados en la investigación lingüística y que presentan variaciones interesantes entre las distintas lenguas. Las dos primeras se refieren a la estructura interna de los eventos complejos, a saber: 1) la expresión de la causalidad y la agencia, y 2) los componentes primitivos de los eventos de cambio de estado y movimiento. Las otras cuatro se refieren a la estructura interna de las proposiciones: 3) las conectivas binarias, especialmente la disyunción booleana (o), 4) los conceptos negativos como la exclusión (sólo), los antónimos adjetivales (por ejemplo, corto) y la negación, 5) los conceptos cuantificacionales, incluyendo la genericidad y la distributividad, y 6) las dependencias analizadas con mayor frecuencia como enlace de variables. En conjunto, las seis áreas constituyen una gran parte del núcleo de la teoría lingüística. Simultáneamente, recopilamos datos sobre estas áreas y construimos modelos formales precisos del Generador y el Compresor que, en última instancia, se implementan computacionalmente.