Generador de cifras aleatorias
Generador de números aleatorios 1-8
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En general, puedes generar N números aleatorios en el intervalo (a,b) con la fórmula r = a + (b-a).*rand(N,1). Números enteros aleatorios Open Live ScriptUtiliza la función randi (en lugar de rand) para generar 5 números enteros aleatorios a partir de la distribución uniforme entre 10 y 50. r = randi([10 50],1,5)r = 1×5
Es un patrón común combinar las dos líneas de código anteriores en una sola línea: X = rand(size(A));Tamaño y tipo de datos definidos por la matriz existente Open Live ScriptCrea una matriz de 2 por 2 de números aleatorios de precisión simple. p = single([3 2; -2 1]);Crea una matriz de números aleatorios que tenga el mismo tamaño y tipo de datos que p. X = rand(size(p), “like”,p)X = matriz simple de 2×2
Random Complex Numbers Open Live ScriptGenera 10 números complejos aleatorios a partir de la distribución uniforme sobre un dominio cuadrado con partes real e imaginaria en el intervalo (0,1).a = rand(10,1, “like”,1i)a = 10×1 complejo
Ejemplo: sz = [2 3 4] crea una matriz de 2 por 3 por 4.Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64typename – Tipo de datos (clase) a crear “double” (por defecto) | “single”
Generador aleatorio
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La generación de números aleatorios es un proceso mediante el cual, a menudo por medio de un generador de números aleatorios (RNG), se genera una secuencia de números o símbolos que no puede predecirse razonablemente mejor que por azar. Esto significa que la secuencia de resultados concreta contendrá algunos patrones detectables en retrospectiva pero impredecibles para la previsión. Los verdaderos generadores de números aleatorios pueden ser generadores de números aleatorios de hardware (HRNGS) que generan números aleatorios, en los que cada generación es una función del valor actual de un atributo del entorno físico que cambia constantemente de una manera que es prácticamente imposible de modelar. Esto contrastaría con las llamadas “generaciones de números aleatorios” realizadas por generadores de números pseudoaleatorios (PRNG) que generan números que sólo parecen aleatorios pero que en realidad están predeterminados: estas generaciones pueden reproducirse simplemente conociendo el estado del PRNG.
Generador de números aleatorios c#
Un número aleatorio es un número elegido de un conjunto de números limitados o ilimitados que no tiene un patrón discernible para la predicción. El conjunto de números es casi siempre independiente entre sí. Sin embargo, el conjunto de números puede seguir una distribución específica. Por ejemplo, la estatura de los alumnos de un colegio suele seguir una distribución normal en torno a la estatura media. Si la altura de un alumno se elige al azar, el número elegido tiene más probabilidades de acercarse a la altura media que de ser clasificado como muy alto o muy bajo. Los generadores de números aleatorios anteriores presuponen que los números generados son independientes entre sí y se distribuyen uniformemente en toda la gama de valores posibles.
Un generador de números aleatorios, como los anteriores, es un dispositivo que puede generar uno o varios números aleatorios dentro de un ámbito definido. Los generadores de números aleatorios pueden estar basados en hardware o ser generadores de números pseudoaleatorios. Los generadores de números aleatorios basados en hardware pueden implicar el uso de un dado, una moneda para lanzar, o muchos otros dispositivos.
Generador de números aleatorios 1-100
Un generador de números pseudoaleatorios (PRNG) se programa normalmente utilizando una función matemática aleatoria para seleccionar un número “aleatorio” dentro de un rango establecido. Estos generadores de números aleatorios son pseudoaleatorios porque el programa informático o el algoritmo pueden tener un sesgo de selección no intencionado. En otras palabras, la aleatoriedad de un programa informático no es necesariamente un hecho orgánico y verdaderamente aleatorio.
Un verdadero generador de números aleatorios (TRNG) se basa en la aleatoriedad de un evento físico externo al ordenador y su sistema operativo. Ejemplos de este tipo de sucesos son los pitidos en el ruido atmosférico o los puntos en los que decae un material radiactivo. Un verdadero generador de números aleatorios recibe información de este tipo de sucesos impredecibles para producir un número verdaderamente aleatorio.