Generador de claves numericas

Generador de números aleatorios

6. No utilice dos o más contraseñas similares que la mayoría de sus caracteres son iguales, por ejemplo, ilovefreshflowersMac, ilovefreshflowersDropBox, ya que si una de estas contraseñas es robada, entonces significa que todas estas contraseñas son robadas.

10. 10. No envíe información confidencial en línea a través de conexiones no cifradas (por ejemplo, HTTP o FTP), ya que los mensajes de estas conexiones pueden ser interceptados con muy poco esfuerzo. Debe utilizar conexiones cifradas como HTTPS, SFTP, FTPS, SMTPS, IPSec siempre que sea posible.

11. Cuando viajes, puedes cifrar tus conexiones a Internet antes de que salgan de tu portátil, tableta, teléfono móvil o router. Por ejemplo, puedes configurar una VPN privada con protocolos como WireGuard ( o IKEv2, OpenVPN, SSTP, L2TP sobre IPSec ) en tu propio servidor ( ordenador personal, servidor dedicado o VPS ) y conectarte a él. Alternativamente, puedes configurar un túnel SSH encriptado entre tu ordenador y tu propio servidor y configurar Chrome o FireFox para usar socks proxy. Entonces, incluso si alguien captura tus datos mientras se transmiten entre tu dispositivo (por ejemplo, portátil, iPhone, iPad) y tu servidor con un rastreador de paquetes, no podrán robar tus datos y contraseñas de los datos de transmisión cifrados.

Generador de códigos aleatorios

El generador de números pseudoaleatorios (PRNG) es un algoritmo que utiliza fórmulas matemáticas para producir secuencias de números aleatorios. Los PRNG generan una secuencia de números que se aproxima a las propiedades de los números aleatorios. Un PRNG parte de un estado inicial arbitrario utilizando un estado semilla. Se generan muchos números en poco tiempo y también se pueden reproducir más tarde, si se conoce el punto inicial de la secuencia. Con la llegada de los ordenadores, los programadores se dieron cuenta de que necesitaban un medio para introducir la aleatoriedad en un programa informático. Sin embargo, por sorprendente que pueda parecer, es difícil conseguir que un ordenador haga algo al azar, ya que sigue ciegamente las instrucciones dadas y, por tanto, es completamente predecible. No es posible generar números verdaderamente aleatorios a partir de algo tan determinista como un ordenador, por lo que PRNG es una técnica desarrollada para generar números aleatorios utilizando un ordenador.¿Cómo funciona PRNG? El Generador Congruencial Lineal es el algoritmo más común y antiguo para generar números pseudoaleatorios. El generador se define por la relación de recurrencia:Xn+1 = (aXn + c) mod m

Generador de códigos numéricos

En el ejemplo anterior, usamos [ para crear la lista, pero no lo hacemos en la función id_generator, por lo que Python no crea la lista en memoria, sino que genera los elementos sobre la marcha, uno a uno (más sobre esto aquí).

Este es un método excelente, pero el PRNG en aleatorio no es criptográficamente seguro. Asumo que mucha gente investigando esta cuestión querrá generar cadenas aleatorias para encriptación o contraseñas. Usted puede hacer esto de forma segura haciendo un pequeño cambio en el código anterior:

Usando random.SystemRandom() en lugar de random usa /dev/urandom en máquinas *nix y CryptGenRandom() en Windows. Estos son PRNGs criptográficamente seguros. Usar random.choice en lugar de random.SystemRandom().choice en una aplicación que requiera un PRNG seguro podría ser potencialmente devastador, y dada la popularidad de esta pregunta, apuesto a que ese error ya se ha cometido muchas veces.

random.sample previene la reutilización de caracteres, multiplicar el tamaño del conjunto de caracteres hace posibles las repeticiones múltiples, pero siguen siendo menos probables que en una elección aleatoria pura. Si elegimos una cadena de 6 caracteres, y escogemos ‘X’ como primer carácter, en el ejemplo de elección, las probabilidades de obtener ‘X’ como segundo carácter son las mismas que las probabilidades de obtener ‘X’ como primer carácter. En la implementación de random.sample, las probabilidades de obtener “X” como cualquier carácter posterior son sólo 6/7 de las probabilidades de obtenerlo como primer carácter.

Generador de claves API

Un generador de números pseudoaleatorios criptográficamente seguro (CSPRNG) o generador criptográfico de números pseudoaleatorios (CPRNG)[1] es un generador de números pseudoaleatorios (PRNG) con propiedades que lo hacen adecuado para su uso en criptografía. También se conoce vagamente como generador criptográfico de números aleatorios (CRNG) (véase Generación de números aleatorios § Números “verdaderos” frente a pseudoaleatorios)[2][3].

Por otro lado, la generación de una clave maestra requiere una mayor calidad, como más entropía. Y en el caso de los “one-time pads”, la garantía teórica de la información de secreto perfecto sólo es válida si el material de la clave procede de una fuente aleatoria verdadera con alta entropía, por lo que cualquier tipo de generador de números pseudoaleatorios es insuficiente.

Idealmente, la generación de números aleatorios en los CSPRNG utiliza entropía obtenida de una fuente de alta calidad, generalmente la API de aleatoriedad del sistema operativo. Sin embargo, se han encontrado correlaciones inesperadas en varios de estos procesos aparentemente independientes. Desde el punto de vista de la teoría de la información, la cantidad de aleatoriedad, la entropía que se puede generar, es igual a la entropía proporcionada por el sistema. Pero a veces, en situaciones prácticas, se necesitan más números aleatorios que entropía disponible. Además, los procesos para extraer aleatoriedad de un sistema en funcionamiento son lentos en la práctica real. En tales casos, a veces se puede utilizar un CSPRNG. Un CSPRNG puede “estirar” la entropía disponible sobre más bits.