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Los GAN son una de las últimas ideas en inteligencia artificial (IA) que han hecho avanzar el estado de la técnica. Pero antes de sumergirnos en este tema, examinemos el significado de la palabra “adversarial”. En su aplicación original en IA, esta palabra se refiere a un tipo de ejemplo que está diseñado para engañar a una red neuronal evaluadora u otro modelo de aprendizaje automático. Con el aumento del uso del aprendizaje automático en aplicaciones de seguridad, este tipo de ejemplo se ha vuelto muy importante.

Imaginemos documentos con cabeceras que incluyen etiquetas de terminación, como HTML, o longitudes de documento, como los formatos de archivo de texto enriquecido (.rtf) o .doc. Dado que estos archivos pueden tener bytes arbitrarios añadidos al final, esto da lugar a un espacio de archivo, que podría utilizarse para crear estos ejemplos adversos.

Por ahora, el estado de la técnica se ha centrado en las imágenes, pero también podría aplicarse a otros formatos de archivo. En teoría, estos formatos pueden ser incluso más vulnerables, ya que una imagen sólo debe modificarse ligeramente para asegurarse de que sigue siendo reconocible para los humanos. Otros formatos parecerán idénticos, incluso si hay contenido extra al final. Esto da lugar a diferentes ataques (y defensas) contra estos ejemplos, que se describen con más detalle en un artículo de investigadores de la Universidad de Virginia, “Feature Squeezing: Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks”.

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El Oficial de Alta Seguridad Caído es un Capitán Mayor Caído que supervisa las defensas del Sector de Ingeniería a bordo de la Estación Seraph. Se encuentran en la Operación: Seraph’s Shield Exotic Mission, y debes matarlos para poder coger su Nexus Keycard y acceder al cuadrante oeste, donde tiene lugar el primer combate contra el jefe[1].

Casa de los Demonios – Casa del Crepúsculo – Casa del Exilio – Casa del Juicio – Casa de los Reyes – Casa de la Luz – Casa de la Lluvia – Casa de la Salvación – Casa de la Cicatriz – Casa de la Araña – Casa de la Piedra – Casa del Invierno – Casa de los Lobos

Lanza de Arco – Soldador Fundido – Rompeescudo – Drone Escudo – Hoja de Choque – Daga de Choque – Granada de Choque – Pistola de Choque – Rifle de Choque – Lanzador de Metralla – SIVA – Mina de Astilla – Mina de Viaje – Mina de Telaraña – Rifle de Alambre

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Recogida de información personal. La información personal puede recopilarse de tres maneras: (i) los usuarios pueden enviar información personal (como nombre, dirección de correo electrónico, número de teléfono) mientras utilizan este sitio web con el fin de registrarse e iniciar sesión en el sitio web, descargar software o información, solicitar un empleo, solicitar información y otros usos; (ii) al introducir el número de serie de un producto, el sitio web se actualizará con la información aplicable del cliente. La información a la que se hace referencia en los apartados (i) y (ii) se denominará en el presente documento “Información personal” y la información a la que se hace referencia en el apartado (iii) se denominará en el presente documento “Información de seguimiento”.

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