Generador de musica

Garageband

Puedes volver a descargar la música justo después de haberla descargado, pero si ya te has movido de página o has creado otra música, consulta la pestaña Historial de descargas en la página de reproducción. Puedes encontrar las últimas 10 músicas que has descargado. O puedes volver a descargarla desde el enlace del correo electrónico que recibes cada vez que descargas música nueva.

Necesitas un PC para descargar la música. Puedes crear, editar y guardar la música en tu teléfono o tableta. Para guardar la música en tu móvil, haz clic en el icono “Favoritos”, luego abre un navegador en tu PC, ve a la pestaña “Favoritos” para descargar la música.

Puede utilizar los recursos en cualquier número de proyectos personales y comerciales para usted o para un cliente. Puede modificar los recursos según sus necesidades e incluirlos en trabajos como vídeos, anuncios y otros. No se requiere atribución ni enlace al sitio web de ecrett music, pero se agradecerá cualquier mención.

Comentarios

La generación automática de música se remonta a hace más de medio siglo. Uno de los métodos más utilizados consiste en generar música simbólicamente en forma de rollo de piano, que especifica el tiempo, el tono, la velocidad y el instrumento de cada nota. Así se han obtenido resultados impresionantes, como la producción de corales de Bach, música polifónica con múltiples instrumentos o piezas musicales de un minuto de duración.

Una forma de abordar el problema de las entradas largas es utilizar un autocodificador que comprima el audio en bruto a un espacio de menor dimensión descartando algunos bits de información irrelevantes desde el punto de vista perceptivo. A continuación, podemos entrenar un modelo para que genere audio en este espacio comprimido y vuelva al espacio de audio en bruto.

Hemos elegido trabajar con música porque queremos seguir ampliando los límites de los modelos generativos. Nuestro trabajo anterior en MuseNet exploraba la síntesis de música a partir de grandes cantidades de datos MIDI. Ahora, en el audio en bruto, nuestros modelos deben aprender a abordar una gran diversidad, así como una estructura de muy largo alcance, y el dominio del audio en bruto es especialmente implacable con los errores de sincronización a corto, medio o largo plazo.

Generador de música Ai a partir de texto

Me gusta mucho esta aplicación, pero ustedes deben agregar más instrumentos .. como en un saxofón, más sonidos de flauta, y sólo más en general que haría que los ritmos suenan mejor en general y también se debe añadir más de cuatro cosas de audio por lo que puede haber más sonidos y por lo que puede hacer que sea más personalizado .. que haría que esta aplicación 10 veces mejor, pero aparte de eso no hay nada de que quejarse aparte de que si accidentalmente tire del centro de notificaciones hacia abajo en el iPhone a veces se pierde todo el sonido y tienen que cerrar la aplicación y volver a abrirlo o si se conecta unos auriculares que también puede suceder …

Gracias por los comentarios. Acabamos de detectar un problema por el que la exportación de los stems de audio bloquea la aplicación cuando hay pistas o pistas silenciadas. Lamentamos las molestias y nos alegramos de tenerte con nosotros.

1. 1. Un modo de rendimiento, tal vez desactivando el patrón de desplazamiento en segundo plano mejoraría drásticamente el rendimiento, ahora mismo es muy lento en mi iPhone 13. Yo soy sólo una generación por detrás y mi teléfono se slugging a través de cuando estoy sandboxing diferentes sonidos juntos.2. Una manera de alterar la progresión de acordes para la pista actual y escuchar su reproducción con el cambio. Eso definitivamente ayudaría a muchas de esas canciones que están ligeramente fuera de lugar y sería perfecto si no fuera por algún acorde al azar que lo desvía. 3. Ideas de géneros (las presento cada vez que hago una crítica pero no sé si las has visto, así que incluyo las que se me ocurrieron a mí:) Oriente Medio, Jungle, Funk, Heavy Metal, Folk, Pop de principios de los 2000.

Generador de música instrumental

Los generadores musicales de inteligencia artificial (IA) son programas informáticos que crean música. Esto puede lograrse de varias maneras, por ejemplo empleando redes neuronales para crear música totalmente única o utilizando algoritmos de aprendizaje automático para evaluar música existente y producir nuevas composiciones de un estilo similar. Mientras que algunos generadores de música por IA pueden producir música al instante, otros deben someterse primero a un entrenamiento previo sobre un conjunto de datos de música creada previamente para producir obras totalmente nuevas. A continuación se enumeran algunos generadores de música por IA muy conocidos.

Amper Music, uno de los generadores de música por IA más fáciles de usar y que encabeza nuestra lista de los mejores generadores de música por IA, es la opción ideal para cualquiera que desee empezar a utilizar música generada por IA. Amper crea música a partir de muestras pregrabadas. Estas se convierten posteriormente en audio real, que luego se puede alterar en cuanto a claves musicales, ritmo, instrumentos específicos y otros factores. Por ejemplo, puedes afinar todo el instrumento para adaptarlo al tono o la sensación que quieras crear. Por lo tanto, se puede utilizar sin necesidad de tener conocimientos profundos de teoría musical o composición.