Generador de polinomios
Generador de polinomios aleatorios python
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Una calculadora C++ Sparse Poly que puede sumar o multiplicar polinomios creados en el controlador principal. El programa utiliza vectores para almacenar los valores de los términos del polinomio. Ordena automáticamente los términos de menor a mayor exponente. Ojalá hubiera tenido un programa así en el instituto para resolver esos tediosos problemas de polinomios.
Este repositorio trata de tres algoritmos, como la matriz de strassen, la evaluación de polinomios y el método de cálculo evolutivo. Y C ++ se utiliza para calcular el resultado probado en Ubuntu 18.04, Python y Matlab se utilizan para trazar el resultado.
La tarea consiste en diseñar una calculadora de polinomios que pueda realizar tres operaciones básicas con polinomios grandes: sumar, multiplicar y evaluar. Dado que el número de términos en un polinomio puede variar, podemos tomar prestada la idea de lista enlazada para implementar eficientemente los polinomios. Cada polinomio debe tener la dirección del primer término y cada término excepto el último tiene…
¿Qué es un generador polinómico?
Un código polinómico es un código lineal que tiene un conjunto de palabras de código válidas que comprende polinomios divisibles por un polinomio fijo más corto que se conoce como polinomio generador. Se utilizan para la detección y corrección de errores en la transmisión y almacenamiento de datos.
¿Cómo se crea un polinomio aleatorio?
Elegir un polinomio aleatorio f(x)=ckxk+⋯+c1x+c0 de grado k en el anillo de polinomios Zq[x] significa simplemente elegir k+1 coeficientes aleatorios c0,c1,⋯,ck uniformemente del campo finito Zq.
¿Cuál es una buena elección para el polinomio generador?
Tres de los polinomios generadores más utilizados son: CRC-12: G(x) = x12 + x11 + x3 + x2 + x1 +1. CRC-16: G(x) = x16 + x15 + x2 + 1. CRC-CCITT3: G(x) = x16 + x12 + x5 + 1.
Generador de polinomios a partir de ceros
Ya existe una etiqueta con el nombre de rama proporcionado. Muchos comandos de Git aceptan tanto nombres de etiqueta como de rama, por lo que crear esta rama puede causar un comportamiento inesperado. ¿Estás seguro de que quieres crear esta rama?
GAPS es una herramienta para generar solucionadores de polinomios automáticos para un sistema de polinomios multivar dado con coeficientes variables. Está pensada originalmente para construir solucionadores para problemas mínimos en visión por computador.
[in, out] = gen_arg_subs(obj) crea dos estructuras correspondientes a las variables de entrada/salida. Los nombres de campo del struct serán los nombres de los argumentos utilizados en la función generada. Los valores de campo son variables sym que se utilizarán para denotar polinomios.
[in_zp, out_zp] = rand_arg_zp(obj, p) genera una muestra aleatoria en Zp para las variables de este problema. Los nombres de campo en kwn_zp y unk_zp corresponden a las variables sym conocidas y desconocidas en los polinomios.
[in_rl, out_rl] = rand_arg_rl(obj) genera una muestra aleatoria en el campo real para las variables de este problema. Debe instanciar esta función miembro para su problema. Los nombres de campo en kwn_rl y unk_rl corresponden a las variables sym conocidas y desconocidas en los polinomios.
Generador de polinomios a partir de puntos
En este método de regresión, la elección del grado y la evaluación de la calidad del ajuste dependen de juicios que se dejan al usuario. Es bien sabido que, en esta clase de métodos de regresión, un esfuerzo por exprimir del algoritmo más correlación de la que pueden soportar los datos producirá a veces una función fuera de control que, aunque se ajuste a los puntos de los datos, deambula a su antojo entre esos puntos. Por lo tanto, un coeficiente de correlación “bueno” (cercano a 1,0) no basta para garantizar una función que se comporte bien o que tenga sentido. Decidir si un resultado es adecuado es más una cuestión de juicio que de matemáticas.
A menudo se puede obtener un ajuste “perfecto” (en el que todos los puntos de datos coinciden) estableciendo el grado de la regresión en el número de pares de datos menos uno. Pero, dependiendo de la naturaleza del conjunto de datos, esto también puede producir a veces el resultado patológico descrito anteriormente, en el que la función vaga libremente entre los puntos de datos para ajustarse exactamente a los datos.
Generador de polinomios de grado
En teoría de la codificación, un código polinómico es un tipo de código lineal cuyo conjunto de palabras de código válidas está formado por aquellos polinomios (normalmente de cierta longitud fija) que son divisibles por un polinomio fijo dado (de longitud más corta, llamado polinomio generador).
Como todo código polinómico, se trata de un código lineal, es decir, que las combinaciones lineales de palabras clave vuelven a ser palabras clave. En un caso como éste, en el que el campo es GF(2), las combinaciones lineales se encuentran tomando el XOR de las palabras clave expresadas en forma binaria (por ejemplo, 00111 XOR 10010 = 10101).
Como en todos los códigos digitales, la capacidad de detección y corrección de errores de los códigos polinómicos viene determinada por la distancia mínima de Hamming del código. Dado que los códigos polinómicos son códigos lineales, la distancia mínima de Hamming es igual al peso mínimo de cualquier palabra de código distinta de cero. En el ejemplo anterior, la distancia mínima de Hamming es 2, ya que 01001 es una palabra clave y no hay ninguna palabra clave distinta de cero con un solo bit.