Grafo generador

¿Cómo funcionan los gans?

Comprueba si tienes los permisos necesarios para la acción, sin realizar la solicitud, y proporciona una respuesta de error. Si tienes los permisos necesarios, la respuesta de error es DryRunOperation . En caso contrario, será UnauthorizedOperation .

En Valores válidos se enumeran todos los tipos de recursos que pueden etiquetarse. Sin embargo, es posible que la acción que esté utilizando no permita etiquetar todos estos tipos de recursos. Si intentas etiquetar un tipo de recurso que no es compatible con la acción que estás utilizando, obtendrás un error.

Realiza una operación de servicio basada en la cadena JSON proporcionada. La cadena JSON sigue el formato proporcionado por –generate-cli-skeleton. Si se proporcionan otros argumentos en la línea de comandos, los valores de la CLI anularán los valores proporcionados por JSON. No es posible pasar valores binarios arbitrarios utilizando un valor proporcionado por JSON, ya que la cadena se tomará literalmente.

Imprime un esqueleto JSON en la salida estándar sin enviar una petición API. Si se proporciona sin valor o con el valor input, imprime un JSON de entrada de ejemplo que puede utilizarse como argumento para –cli-input-json. Si se proporciona con el valor output, valida las entradas del comando y devuelve un JSON de salida de muestra para ese comando.

Generador

Utilice este grupo de seguridad para los puertos de datos de seguridad de red. AWS considera que todo el tráfico que pasa por el puerto de datos es tráfico entrante, por lo que debe permitir las reglas de tráfico entrante desde Internet, incluso si solo está inspeccionando las conexiones que se originan dentro de su red.

Las reglas de entrada y salida enumeradas a continuación son las reglas mínimas necesarias para el grupo de seguridad. Añada cualquier regla adicional necesaria para su entorno de red, pero asegúrese de que las reglas de entrada y salida son las mismas para este grupo de seguridad.

Esta sección sólo se aplica a los usuarios que planean desplegar una instancia de seguridad de red en la misma VPC que utiliza un S3 VPC Endpoint. La política del endpoint debe modificarse para permitir que el dispositivo virtual de Network Security acceda a los archivos del bucket de S3.

El puerto de administración, que conecta con SSH o HTTPS, se crea automáticamente en AWS como eth0. Network Security utiliza dos puertos adicionales, 1A y 1B, para cada instancia. Para añadir estos puertos, cree dos ENI nuevas y, a continuación, adjúntelas a la instancia de Network Security. Obtenga más información sobre las interfaces de red elásticas.

Redes generadoras de características para el aprendizaje de tiro cero github

ResumenLa evaluación comparativa de sistemas de bases de datos espaciotemporales requiere la definición de conjuntos de datos adecuados que simulen el comportamiento típico de objetos en movimiento. Los enfoques anteriores para generar datos espaciotemporales no tienen en cuenta que los objetos en movimiento suelen seguir una red determinada. Por lo tanto, las evaluaciones comparativas requieren conjuntos de datos formados por objetos en movimiento “basados en redes” de este tipo. En este artículo se presentan y discuten las propiedades más importantes de los objetos en movimiento basados en redes. Los aspectos esenciales son la velocidad máxima y la capacidad máxima de las conexiones, la influencia de otros objetos en movimiento en la velocidad y la ruta de un objeto, la determinación adecuada del inicio y el destino de un objeto, la influencia de acontecimientos externos y el tráfico programado en el tiempo. Estas características son la base de la especificación y el desarrollo de un nuevo generador de datos espaciotemporales. Este generador combina datos reales (la red) con propiedades definidas por el usuario del conjunto de datos resultante. Se propone un marco en el que el usuario puede controlar el comportamiento del generador redefiniendo la funcionalidad de clases de objetos seleccionadas. Una investigación experimental del rendimiento demuestra que el enfoque elegido es adecuado para generar grandes conjuntos de datos.

El documento Gan explicaba

Muchos modelos sintetizan varios tipos de redes complejas con comunidades. Sin embargo, es raro un modelo de generación de redes que pueda representar redes de alta modularidad. En este artículo, proponemos un modelo de generación de redes de alta modularidad por agregación de capas basado en una red multicapa. Dado que las personas pertenecen a muchas comunidades en la sociedad, como la familia, la escuela, el grupo de aficiones y las organizaciones empresariales, cada ejemplo se considera una comunidad en una sola capa de una red multicapa. Sin embargo, medir cada relación en cada comunidad es difícil. Una red en servicios de redes sociales (SNS) que pueda observarse combina todas las comunidades. Es decir, se genera una red social a partir de una red multicapa. Una red sintetizada en nuestro modelo tiene una estructura de comunidad o una estructura de alta modularidad. Aplicamos el modelo propuesto para generar una serie de redes y las comparamos con redes del mundo real. No sólo representa con éxito las redes del mundo real, sino que también podemos predecir cómo se generan las redes del mundo real a partir de los parámetros del modelo.