Hecho generador

Tablas de hechos y dimensiones en Power BI | Modelado de datos

abstract = “La mayoría de los trabajos existentes sobre comprobación automatizada de hechos se ocupan de predecir la veracidad de las afirmaciones basándose en metadatos, propagación en redes sociales, lenguaje utilizado en las afirmaciones y, más recientemente, pruebas que apoyan o niegan las afirmaciones. Una pieza crucial del rompecabezas que aún falta es comprender cómo automatizar la parte más elaborada del proceso {–} la generación de justificaciones para los veredictos sobre las afirmaciones. En este artículo se estudia por primera vez cómo generar automáticamente estas explicaciones a partir del contexto disponible de las reclamaciones, y cómo modelizar esta tarea conjuntamente con la predicción de veracidad. Nuestros resultados indican que optimizar ambos objetivos al mismo tiempo, en lugar de entrenarlos por separado, mejora el rendimiento de un sistema de comprobación de hechos. Los resultados de una evaluación manual sugieren además que la informatividad, la cobertura y la calidad general de las explicaciones generadas también mejoran en el modelo multitarea.”,

<abstract>La mayoría de los trabajos existentes sobre comprobación automatizada de hechos se ocupan de predecir la veracidad de las afirmaciones basándose en metadatos, difusión en redes sociales, lenguaje utilizado en las afirmaciones y, más recientemente, pruebas que apoyan o desmienten las afirmaciones. Una pieza crucial del rompecabezas que aún falta es comprender cómo automatizar la parte más elaborada del proceso: generar justificaciones para los veredictos sobre las afirmaciones. En este artículo se presenta el primer estudio sobre cómo generar automáticamente estas explicaciones a partir del contexto disponible de las reclamaciones, y cómo modelizar esta tarea conjuntamente con la predicción de veracidad. Nuestros resultados indican que optimizar ambos objetivos al mismo tiempo, en lugar de entrenarlos por separado, mejora el rendimiento de un sistema de comprobación de hechos. Los resultados de una evaluación manual sugieren además que la informatividad, la cobertura y la calidad general de las explicaciones generadas también mejoran en el modelo multitarea.</abstract>

Creación de hechos

abstract = “Para modelar completamente la capacidad humana de hacer preguntas, los modelos automáticos de generación de preguntas (QG) deben ser capaces de producir múltiples expresiones de la misma pregunta con diferentes niveles de detalle. Desgraciadamente, los conjuntos de datos existentes para el aprendizaje de QG no incluyen paráfrasis o variaciones de preguntas que afecten a la capacidad de un modelo para aprender esta capacidad. Para abordar esta limitación, presentamos FIRS, un conjunto de datos que contiene reescrituras de preguntas generadas por humanos a partir del conjunto de datos SQuAD, ampliamente utilizado. Las preguntas de FIRS se obtuvieron combinando una pregunta dada con hechos de entidades a las que se hacía referencia en la pregunta. Estudiamos un modelo de doble codificador-decodificador, el generador de preguntas basadas en hechos (FIQG), para aprender a generar preguntas basadas en hechos a partir de una pregunta dada. Los resultados experimentales muestran que FIQG incorpora eficazmente la información de los hechos para añadir más detalles a una pregunta dada. Hasta donde sabemos, el nuestro es el primer estudio que presenta la infusión de hechos como una forma novedosa de parafrasear preguntas”,

Excel Power Query #05: Crear tabla de dimensiones a partir de un hecho

En la actualidad, las matronas australianas suelen trabajar en hospitales de maternidad como enfermeras obstétricas o de maternidad y se especializan en un único ámbito del proceso de parto, bajo el paraguas de la medicina. Esta situación es muy distinta a la que se daba en Australia en el siglo XIX y principios del XX, cuando los partos tenían lugar en el hogar, con la asistencia de una matrona de la comunidad. En la actualidad, las matronas australianas intentan recuperar parte de la autonomía que, en su opinión, poseían las matronas del pasado mediante la acreditación profesional para ejercer como matronas independientes. La desinstitucionalización del parto no puede lograrse simplemente otorgando a las matronas acreditación para ejercer como profesionales autónomas, ya que las fuerzas que llevaron a la sociedad a institucionalizar las prácticas de parto, así como las vías para el cambio, son complejas. Este artículo examina una de las fuerzas que impulsaron ese cambio: la denigración de la imagen de la matrona comunitaria por parte de las profesiones médica y de enfermería, a través del personaje de Sairey Gamp creado por Charles Dickens. Examinando el terreno histórico y las influencias históricas que condujeron a la desaparición de la matrona comunitaria, podemos ofrecer respuestas para el debate sobre el estatus actual de la matrona.

Generación de explicaciones guiadas por el diagnóstico

(Beirut) – Los países miembros del Consejo de Derechos Humanos de las Naciones Unidas deberían votar a favor de establecer una misión de investigación independiente para investigar la represión mortal de Irán contra las protestas generalizadas, como primer paso hacia la rendición de cuentas, señaló hoy Human Rights Watch. El 24 de noviembre de 2022, el Consejo celebrará una sesión especial sobre las continuas violaciones de los derechos humanos en Irán.

Las manifestaciones comenzaron el 16 de septiembre de 2022, tras la muerte de Mahsa (Jina) Amini, una mujer kurdo-iraní de 22 años, bajo custodia de la “policía de la moralidad”. A fecha de 22 de noviembre, grupos de derechos humanos investigan la muerte de 434 personas, entre ellas 60 niños. Human Rights Watch ha documentado un patrón de uso excesivo e ilegal de la fuerza letal por parte de las autoridades iraníes contra manifestantes en decenas de casos en varias ciudades, como Sanandaj, Saghez, Mahabad, Rasht, Amol, Shiraz, Mashhad y Zahedan.

“Las autoridades iraníes parecen decididas a desatar una fuerza brutal para aplastar las protestas y han hecho caso omiso de los llamamientos para que se investiguen las montañas de pruebas de graves violaciones de derechos”, señaló Tara Sepehri Far, investigadora principal sobre Irán de Human Rights Watch. “El Consejo de Derechos Humanos de la ONU debe poner el foco en la creciente represión y crear un mecanismo independiente para investigar los abusos del gobierno iraní y hacer rendir cuentas a los responsables.”