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Amirhossein Nazeri, Roghieh Biroon, Jan Westman, Pierluigi Pisu y Ramtin Hadidi. Sistema de gestión de la energía asistido por aprendizaje automático en una microrred aislada con investigación de resiliencia frente a ataques ciberfísicos

Sameer Sabir, Sousso Kelouwani, Sayed Saeed Hosseini, Nilson Henao, Michael Fournier y Kodjo Agbossou. A Bid Selection Model for Computational Cost Reduction of Transactive Energy Aggregator in Smart Grids.

Arif Sarwat, F. Patrick McCluskey, Sudip K. Mazumder, Miles Russell, Sukanta Roy, Shahid Tufail, Shamini Dharmasena y Alexander Stevenson. Evaluación de la fiabilidad de inversores solares conectados a la red en una planta fotovoltaica de 1,4 MW a partir de datos de campo reales clasificados como anómalos.

Charlotte Wertz, Aidan Smit, Isobel Baetz, Sheng Qu, Brenden Rappazzo, Sanjeev Pannala, Noel Schulz, Phillip North, William Carson y Alex Chorey. Microrred de suministro conectada a recursos energéticos renovables para las tribus Tulalip

Michael Abdelmalak, Hadis Hosseinpour, Eliza Hotchkiss y Mohammed Ben-Idris. Post-Disaster Generation Dispatching for Enhanced Resilience: Un enfoque multiagente de aprendizaje por gradientes de políticas deterministas profundas

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El cáncer de próstata (CP) es el cáncer no cutáneo más frecuentemente diagnosticado en el mundo. Estudios previos demostraron que las alteraciones genómicas representan el mecanismo más común de las alteraciones moleculares que causan el desarrollo y la progresión del CP. Se han realizado grandes esfuerzos para identificar las variaciones genéticas comunes que codifican proteínas; sin embargo, aún no se conoce bien el impacto de las variaciones no codificantes, incluidas las variantes genéticas reguladoras. Para comprender el impacto funcional de las variantes genéticas, en particular, las variantes reguladoras en el CP, desarrollamos un proceso integrador (AGV) que utilizó secuencias de genoma/exoma completo, SNPs GWAS, datos de captura de conformación cromosómica y señales ChIP-Seq para investigar el impacto potencial de las variantes genómicas en los genes diana subyacentes en el CP. Identificamos 646 variantes reguladoras putativas, de las cuales 30 alteraban significativamente la expresión de al menos un gen codificador de proteínas. Nuestro análisis de los datos de interacciones de la cromatina (Hi-C) reveló que las 30 variantes reguladoras putativas pueden afectar a 131 genes codificantes y no codificantes. Curiosamente, nuestro estudio demostró que los 131 genes codificadores de proteínas están implicados en vías relacionadas con enfermedades como Reactome y MSigDB, para la mayoría de las cuales existen actualmente opciones de tratamiento específicas. En conjunto, nuestros resultados proporcionan un mapa exhaustivo de las variantes genómicas en el CP y revelan su posible contribución a la progresión y el desarrollo del cáncer de próstata.

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Ilustrador, diseñador gráfico y tipográfico freelance residente en Turín, Italia. Licenciado en 1989 por el ITIS G.B. Bodoni – Artes Gráficas. De 2003 a 2006 editor y director artístico de Miele, revista italiana independiente y gratuita. Desde 2007 enseña en el IAAD – Instituto de Artes Aplicadas y Diseño (Departamento de Comunicación y Diseño Gráfico).

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Jérémie Nuel estudió diseño gráfico en Estrasburgo (Francia). Después trabajó como diseñador gráfico independiente en Lyon (Francia) durante tres años. Después vivió un año en Tokio, donde trabajó como director artístico para una agencia de diseño. Desde que volvió a Francia, trabaja con Simon Renaud (A is a name). Están introduciendo la noción de evolución en su proceso de diseño como un ciclo de investigación gráfica concentrado en los sistemas tipográficos.

Jason, nacido y criado en Glasgow, es graduado en diseño por el Duncan of Jordanstone College of Art and Design. Su camino para cumplir su ambición de convertirse en diseñador tipográfico le llevó a The Northern Block en 2013, cuando comenzó su programa de aprendizaje. Jason tiene un estilo limpio y estructural -formado por su amor al modernismo- y tiene un gran interés en la funcionalidad de las letras.

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ResumenLa introducción de grandes cantidades de nueva generación eólica puede afectar a la estabilidad de pequeña señal de los sistemas de potencia con tres mecanismos: desplazamiento de los generadores síncronos (Gs); reducción de la generación de potencia de los Gs; y la dinámica de los parques eólicos (Gs) interactuando con el modo electromecánico de los Gs. En este artículo se desarrolla un enfoque novedoso para investigar el impacto de este último mecanismo en las oscilaciones de los sistemas eléctricos existentes. En este enfoque, el comportamiento dinámico de los WFs conectados a la red se estudia independientemente del comportamiento dinámico de las SGs del sistema. Este enfoque ayuda a identificar las condiciones en las que la dinámica de las WFs puede interactuar con el modo electromecánico de las SGs. También ayuda a prever el impacto de estas probables interacciones en la frecuencia y amortiguación de las oscilaciones del sistema. Utilizando este enfoque en un sistema de prueba, se demostró que en algunas circunstancias estas interacciones dinámicas disminuyen considerablemente el amortiguamiento de las oscilaciones del sistema, pero apenas modifican la frecuencia de las oscilaciones del sistema. La frecuencia de oscilación del sistema y el punto de funcionamiento de la FW son los dos parámetros principales que determinan la gravedad de la disminución de la amortiguación de las oscilaciones. La comparación de los valores propios electromecánicos de la SG calculados antes y después de la introducción del WF en el sistema de prueba, confirmó las perspectivas del enfoque propuesto.

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