Generador de cuentas de multiplicar
Generador de multiplicaciones aleatorias 1-10
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En cuanto al uso de reducir, una de las razones por las que se han movido de una función incorporada a ser parte de functools, es porque no se encontró a ser superior a la utilización de un bucle for. De acuerdo con las notas de lanzamiento de Python 3:
Generador de multiplicaciones aleatorias 1-12
Para que tus cálculos no superen los 16 bits 1. 1. Multiplica tu valor inicial por 218 y almacena sólo el MSB del resultado (X=x*218/256~=x*0.85) 2. Suma tu valor inicial al MSB del resultado dos veces (Y = X+x+x = x*0.85+x*2 = x*2.85) usando una variable de 16 bits (dos registros de fichero) y un acarreo en cada suma
ORIGINAL: pic30 Para mantener los cálculos dentro de los 16 bits: 1. 1. Multiplica tu valor inicial por 218 y guarda sólo el MSB del resultado (X=x*218/256~=x*0.85) 2. Suma tu valor inicial al MSB del resultado dos veces (Y = X+x+x = x*0.85+x*2 = x*2.85) usando una variable de 16 bits (dos registros de fichero) y un acarreo en cada suma Creo que es un método aproximado, no exacto, ¿no?
No es menos preciso que una división entera por 100. Si el OP quiere un resultado de 10 o incluso 8 bits ambos métodos son precisos a un LSb. Para una máxima precisión se puede utilizar un LSB de un resultado de la multiplicación, así y hacer el redondeo en lugar de truncamiento, pero esto no es necesario para 10 o 8 bits de precisión. Tenga en cuenta que esto no es tan fácil con una división por 100 porque el redondeo es más complicado (así como la propia división).
Generador de problemas de división
El resultado es un escalar de 1 por 1, también llamado producto punto o producto interior de los vectores A y B. Alternativamente, puedes calcular el producto punto A⋅B con la sintaxis dot(A,B). Multiplica B por A. C = B*AC = 4×4
El resultado es una matriz de 4 por 4, también llamada producto exterior de los vectores A y B. El producto exterior de dos vectores, A⊗B, devuelve una matriz. Multiplicar Dos Matrices Open Live ScriptCrea dos matrices, A y B. A = [1 3 5; 2 4 7];
31, 2019): 1-25. https://doi.org/10.1145/3322125.Extended CapacidadesMatrices altas Calcula con matrices que tienen más filas de las que caben en memoria. Esta función admite matrices altas con las limitaciones:Para obtener más información, consulte Matrices altas.Generación de código C/C++ Genere código C y C++ utilizando MATLAB® Coder™.Notas de uso y limitaciones:
Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en hilos.Matrices GPU Acelere el código ejecutándolo en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.Notas de uso y limitaciones:Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en una GPU (Parallel Computing Toolbox).Matrices distribuidas
Generador de multiplicaciones aleatorias de 2 cifras
Una vez creado, un objeto iterador puede ser iterado explícitamente llamando repetidamente a next(). Se dice que iterar sobre un iterador consume el iterador, porque generalmente sólo es posible hacerlo una vez. Después de que se haya obtenido un valor final, las llamadas adicionales a next() deberían seguir devolviendo {done: true}.
Aunque es fácil imaginar que todos los iteradores podrían expresarse como arrays, esto no es cierto. Las matrices deben ser asignadas en su totalidad, pero los iteradores se consumen sólo cuando es necesario. Debido a esto, los iteradores pueden expresar secuencias de tamaño ilimitado, como el rango de enteros entre 0 e Infinito.
He aquí un ejemplo que puede hacer precisamente eso. Permite crear un iterador de rango simple que define una secuencia de enteros desde el inicio (inclusivo) hasta el final (exclusivo) espaciados por pasos. Su valor de retorno final es el tamaño de la secuencia creada, seguido por la variable iterationCount.
Funciones generadorasAunque los iteradores personalizados son una herramienta útil, su creación requiere una programación cuidadosa debido a la necesidad de mantener explícitamente su estado interno. Las funciones generadoras proporcionan una potente alternativa: permiten definir un algoritmo iterativo escribiendo una única función cuya ejecución no es continua. Las funciones generadoras se escriben utilizando la sintaxis function*.